Bagaimana AI memimpin jalan menuju kesehatan gigi yang lebih baik

AI memiliki kemampuan untuk membantu dokter gigi melakukan penyaringan data kompleks yang jauh lebih tepat untuk menangkap anomali yang tidak terdeteksi. Dan itu dapat melakukan ini lebih cepat dan dengan akurasi yang lebih besar daripada metode tradisional.


Tetapi perubahan untuk mengintegrasikan AI ke dalam praktik pemeriksaan gigi ini tidak akan terjadi dengan sendirinya, juga AI tidak sepenuhnya sempurna. Agar berhasil menavigasi transisi ini, industri kedokteran gigi harus menerapkan teknologi dengan hati-hati dan menerapkan solusi yang telah dirancang dengan mempertimbangkan kemanjuran dan akurasi tertinggi dan yang telah diuji secara ketat.


Cara berpikir baru



Florian Hillen.


AI tidak seperti perangkat lunak generasi sebelumnya, yang dirancang untuk melakukan tugas tertentu dan berfungsi sebagaimana mestinya. AI harus dilatih, biasanya dengan memaparkannya ke sejumlah besar data dan memantau bagaimana perilakunya; yaitu, bagaimana ia mengubah pemrogramannya sendiri untuk menghadapi situasi baru dan lebih kompleks.


Sebagian besar pelatihan awal dilakukan sebelum AI diperkenalkan ke pengaturan klinis kehidupan nyata. Tujuannya adalah untuk memberikan pengalaman yang cukup untuk memberikan hasil yang sesuai dengan sebagian besar harapan.


Namun, beberapa praktik kedokteran gigi — bahkan organisasi layanan gigi yang baru dikonsolidasikan — memiliki akses ke volume data yang diperlukan untuk melatih model AI sepenuhnya. Sebagian besar algoritme tunduk pada jutaan kumpulan data sebelum digunakan, dan ketika aplikasi terkait dengan kesehatan, ini bisa menjadi puluhan bahkan ratusan juta kumpulan data.


Inilah sebabnya mengapa pelatihan AI harus mencakup pengumpulan data di seluruh industri. Dengan cara ini, AI dapat dengan cepat terpapar pada semua nuansa yang muncul dalam praktik klinis, sesuatu yang bahkan dapat dikuasai oleh dokter gigi yang paling mahir sekalipun sepanjang kariernya.


Perawatan pasien bergantung pada identifikasi yang tepat waktu, akurat, dan lengkap dari semua contoh penyakit, dan AI yang paling akurat harus meningkatkan sensitivitas deteksi patologi tanpa menimbulkan kesalahan positif. Misalnya, sebagian besar dokter gigi memperoleh keterampilan untuk mengidentifikasi daerah yang sebenarnya pada x-ray khas yang menunjukkan kerusakan gigi.


Namun demikian, industri kedokteran gigi secara keseluruhan masih menunjukkan angka yang signifikan dari tingkat identifikasi negatif palsu dan positif palsu. Namun, perbandingan baru-baru ini antara dokter gigi yang dilengkapi dengan AI yang sangat akurat dan yang tidak menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam identifikasi benar-benar positif. Dokter gigi yang dilengkapi AI mengurangi jumlah gigi berlubang sebesar 43% dan mengurangi positif palsu sebesar 15%.


Dengan menambah keputusan klinis di kursi, dokter gigi dapat meningkatkan penerimaan kasus dan menurunkan biaya untuk pasien dengan memberikan perawatan yang tepat pada waktu yang tepat. Tak perlu dikatakan bahwa diagnosis yang akurat dan tingkat perawatan yang tepat sangat meningkatkan hasil klinis dan secara dramatis menurunkan biaya perawatan gigi, terutama dengan menghindari prosedur yang tidak perlu.


AI yang cerdas dan etis


Pelatihan model AI yang tepat juga membantu dalam bidang penting dari perlakuan etis. Dalam kedokteran gigi, seperti halnya di semua bidang perawatan kesehatan, AI harus efektif di berbagai populasi pasien untuk memastikan penyedia memberikan diagnosis yang paling akurat.


Model yang lebih terlatih yang diberi lebih banyak kumpulan data yang beragam memiliki kecenderungan tertinggi untuk presisi deteksi penyakit. Ini membuka jalan bagi rekomendasi pengobatan yang lebih tepat dan kesempatan untuk menumbuhkan tingkat kepercayaan yang lebih dalam dengan pasien.


Namun, memastikan keragaman dalam model data ini dapat menjadi tantangan, karena pada titik tertentu, keputusan harus dibuat untuk “mengunci algoritme”, yang dapat memengaruhi seberapa agresif AI akan membuat prediksi tertentu.


Dalam beberapa kasus, ini dapat bermanfaat, karena akan menjelaskan contoh anomali medis yang lebih besar dalam kelompok tertentu, atau dapat mengidentifikasi mereka secara berlebihan pada orang lain, lagi-lagi mengarah pada perawatan yang salah atau perawatan pasien yang berlebihan.


Untuk alasan ini, yang terbaik adalah menyerahkan pelatihan AI di tangan para ahli, baik di bidang medis maupun dalam ilmu data dan analitik. Meskipun AI memiliki sejarah panjang — beberapa dekade yang lalu, faktanya — baru belakangan ini AI masuk ke profesi kritis dunia nyata seperti kedokteran gigi. Dan seperti yang diketahui oleh profesional medis, semua kasus berbeda. Saat melihat data — baik dari gambar, hasil pengujian, atau sumber lain — dengan kecepatan dan perincian yang mampu dilakukan AI, situasi unik pasti akan muncul.


Di sinilah profesional gigi perlu waspada bersama, karena merekalah yang memiliki pengalaman untuk mengetahui apa yang masuk akal dan apa yang mungkin menjadi outlier. AI yang dibuat dengan cermat dapat menjadi alat klinis yang kuat yang membantu memastikan pasien menerima diagnosis yang akurat dan meningkatkan standar perawatan sekaligus meningkatkan hasil pasien dan efisiensi kantor.


Florian Hillen adalah CEO dan pendiri VideaHealth, sebuah perusahaan teknologi gigi yang menggunakan AI untuk mendeteksi penyakit dalam pencitraan gigi. Sebelumnya, ia mendirikan startup Ninu dan bekerja di McKinsey & Company dan Eko, di mana ia membantu mengembangkan stetoskop yang secara otomatis menganalisis suara jantung. Hillen memiliki dua gelar master, satu dalam ilmu komputer dan satu lagi dalam teknologi dan kebijakan, dari Massachusetts Institute of Technology, serta gelar medis dan gelar bisnis dari Loyola Marymount University dan Technical University of Munich.


Komentar dan pengamatan yang diungkapkan di sini tidak selalu mencerminkan pendapat dari DrBicuspid.comjuga tidak boleh ditafsirkan sebagai dukungan atau peringatan terhadap ide, vendor, atau organisasi tertentu.

Hak Cipta © 2022 DrBicuspid.com